Pelatihan Analisis Data Kualitatif

PENDAHULUAN

Penulisan karya ilmiah merupakan salah satu syarat bagi mahasiswa yang akan menyelesaikan studi di perguruan tinggi. Setelah melaksanakan penelitian, mahasiswa harus melakukan pengolahan dan analisis data sesuai dengan jenis data dan rancangan metodologi.

Proses pengolahan data sebagai langkah pengujian hipotesis penelitian  membutuhkan penguasaan dari berbagai jenis dan komponen analisis. Untuk itu, dalam rangka meningkatkan penguasaan mahasiswa berkaitan dengan komponen-komponen tersebut, perlu dilaksanakan pelatihan dan pendampingan mengenai analisis data hasil  penelitian.

TUJUAN PELATIHAN

Setelah selesai mengikuti pelatihan, peserta mampu melakukan analisis data yang dibutuhkan sesuai hasil penelitiannya serta mampu menyusun dan menyajikan hasil dan interpretasinya sesuai dengan kaidah penulisan karya ilmiah.

MATERI PELATIHAN

  1. Pemeriksaan Keabsahan Data
  2. Analisis Data Model Bignen dan Biklen
  3. Analisis dan Interpretasi Pasca Pengumpulan Data
  4. Pengembangan Kategori-Kategori Pengkodean
  5. Analisis Data Model Miles dan Huberman
  6. Analisis Data Model Strauss dan Corbin
  7. Open Coding
  8. Axial Coding
  9. Selective Coding
  10. Analisis Data Model Spradley (Etnografi)
  11. Analisis Domain
  12. Analisis Taksonomi
  13. Analisis Komponensial
  14. Analisis Data Model Philipp Mayring

 

PESERTA

Mahasiswa semester VII dan atau mahasiswa yang sedang menempuh mata kuliah skripsi

INSTRUKTUR

Instruktur yang akan memberikan adalah dosen, pakar, dan peneliti.

SERTIFIKAT

Kepada peserta pelatihan, akan diberikan sertifikat setelah pelaksanaan pelatihan selesai.